Utvecklingsexperter vid Global Development Conference 2025 varnar för att många låg- och medelinkomstländer saknar förutsättningarna som krävs för att ta tillvara fördelarna med AI och digitala verktyg. Enligt Dr. Johannes Jütting vid PARIS21 ökar klyftan mellan det globala nord och syd, där bristande uppkoppling, otillräcklig teknisk infrastruktur och svaga institutioner hindrar länder från att dra nytta av modern teknik.

AI kan visserligen minska kostnaderna för traditionell datainsamling – exempelvis genom att kombinera geodata med maskininlärning för att kartlägga fattigdom och styra politiska insatser. Men utan grundläggande digital förmåga, särskilt utbildad personal och fungerande rättsliga ramverk, blir tekniken svår att använda effektivt. Dessutom medför AI risker kring integritet, dataskydd och inbyggda bias, eftersom modellerna i huvudsak tränas på data från höginkomstländer.

Samtidigt är de traditionella metoderna för datainsamling – som folkräkningar och hushållsundersökningar – både dyra och tidskrävande, vilket förvärrar bristen på aktuell och tillförlitlig statistik. Utan sådan data blir utvecklingspolitik svår att genomföra och än svårare att följa upp.

Konferensens experter understryker därför att digital transformation inte kan bygga på teknik ensam. Den måste stödjas av investeringar i nationell kapacitet, starka institutioner och förbättrade statistiska system – annars riskerar digitaliseringen att förstärka snarare än minska globala ojämlikheter.

Originalartikeln på engelska med mer bakgrundsinformation: https://www.ipsnews.net/2025/12/low-and-middle-income-countries-need-better-data-not-just-better-tech/

________

Bild: Athar Parvaiz/IPS